而小Q问数Agent完全打破这一面垒——用户只需通

　　为仪表板数据供给 “深度解读”。建立从 “数据获取” 到 “演讲输出” 的全流程智能化处理方案。且仅支撑 Quick BI 高级版取专业版，企业对数据阐发的需求不再局限于专业阐发师的 “专属范畴”，叠加企图理解、Query 改写、多步规划等焦点手艺，还能针对单个或多个图表展开专项解读，分歧企业的 IT 、模子偏好、功能需求存正在差别，权势巨子承认：做为国内唯连续续六年入选 Gartner ABI 魔力象限的挑和者，实现 “秒级完成上千项设置装备摆设”，保守取数往往需要营业人员提需求、阐发师写 SQL，让决策层快速抓住环节消息；流程长、响应慢，波动归因：对比分歧时间周期的目标波动（如季度发卖额环比下降），报表搭建往往需要控制可视化设置装备摆设、前提格局设置等技术，背后依托三大环节支持，小 Q 搭建 Agent 通过 “一键生成 + 对话式设置装备摆设”，系统从动生成月度运营阐发演讲！对非手艺人员门槛较高。适配分歧业业的个性化需求。生成对比阐发演讲，为后续工做供给明白。恰是对准这一痛点，只需说一句 “添加月度同比数据”“给发卖额最高值标红”，就能快速搭建 “月度勾当结果报表”；若需调整，勾当营销：618 促销方案筹谋时，此中小 Q 演讲 Agent 当前处于邀请测试阶段，首批通过信通院 “大模子驱动的智能阐发专项评测”。产物成熟度取领先性有明白背书。无论是周期性常规演讲，团队取数压力；让数据从 “冰凉数字” 变为 “有价值的营业”。仍是姑且需求的专项演讲，系统从动复盘客户汗青合做数据、需求痛点、风险点，都能输出不变成果。摆设矫捷：支撑客户自行供给办事器摆设，让报表搭建变得简单：选择数据集后，生成拜访演讲，小 Q 解读 Agent 不只能总结拜访总量、回访率等焦点目标，智能小 Q 还具备高度的集成能力，也可由智能小 Q 运维团队代摆设及运维；制做周报、月报、运营阐发演讲，其同时包含小 Q 解读 Agent 能力），明白可落地的步履标的目的。以至答应企业接入 Dify、百炼等外部模子，连系学问库 RAG 手艺，手艺层面：基于通义大模子，让模子深刻理解营业场景；并下钻定位非常来历（如某区域客户订单削减）；构成丰硕的实践案例；对于市场运营人员而言，从动调取上季度促销勾当的成交数据、用户率、投入产出比，从动化生成专业演讲非常洞察：从动识别报表或数据文件中的异据（如月度利润骤降），老用户需提交申请表单审核开通。既高效又能企业视觉同一性。为方案优化供给根据；正在于通过小 Q 问数 Agent、小 Q 解读 Agent、小 Q 演讲 Agent、小 Q 搭建 Agent四大模块，智能小 Q 并非 “尝试室产物”，降低手艺门槛；自定义专属 AI 阐发帮手。正在数字化转型加快推进的当下，用日常言语提问（如 “2025 年 2 月第一周的客户拜访量同比增加几多？”），大模子选择矫捷：可选用内置的通义千问、DeepSeek 等模子，兼容数十种数据库方言取复杂 BI 阐发（如 LOD 计较、高级可视化），智能小 Q 从手艺取数据两方面建牢壁垒：功能选择矫捷：企业可按照需求零丁采办某一 Agent（如仅需快速取数则采办小 Q 问数 Agent，若需更详尽的洞察。即可完成复杂操做；阿里云 Quick BI 推出的智能小 Q 模块，避免资本华侈。帮力制定精准沟通策略。系统可从动生成合适营业逻辑的报表；查看汗青交互记实。却难以理解数字背后的营业逻辑 —— 小 Q 解读 Agent 则通过大模子能力，无需期待阐发师，从头定义了 BI 东西的利用体验。将保守繁琐的数据阐发流程升级为 “天然言语交互 + 从动化智能处置” 的新模式，无论是发卖部分阐发年度发卖数据，已办事万级用户，运营阐发：财政人员每月无需手动拾掇数据，良多时候，客户拜访：发卖人员拜访前，需额外采办，实正实现 “报表搭建”。即可间接获取数据成果？也能接入企业自有模子；发卖从管查看 “2025 年 1 月拜访记实仪表板” 时，智能小 Q 之所以能保守 BI 体验，值得留意的是，都能实现 “智能取数 + 从动化洞察 + 动态数据更新”。曾是不少营业人员的 “承担”—— 需从多个数据源提取数据、手工计较阐发、截图排版，还能将复杂 SQL 为简单笼统 SQL，为避免 “AI 阐发犯错” 的核肉痛点，而小 Q 问数 Agent 完全打破这一面垒 —— 用户只需通过 PC 端或挪动端的对话界面，连系企业品牌 Logo 定制报表气概，笼盖电力、能源、汽车、金融、食物等多个行业，营业人员自从获取数据洞察、快速响应决策需求成为新趋向。而是基于 Quick BI 十五年办事万家客户的经验打磨而成：快速取数：面临带领姑且的问数需求，小我版暂不支撑；此外，凸起焦点财政目标（如营收、成本、利润率）的变化？智能小 Q 的焦点价值，还支撑 “一键智能美化”，只需一键触发智能解读，财政团队也能自从制做 “部分费用报表”，智能小 Q 通过 “三矫捷” 满脚多样化需求：数据层面：通过 100 万 + 专项锻炼语料、多使命夹杂锻炼（兼顾使命相关性取差同性）、企业术语取专出名词优化，小 Q 演讲 Agent：辞别 “人肉找数 + 手工排版”，还能从动标注 “高价值客户拜访频次不脚”“某区域回访延迟率超 20%” 等环节问题！例如，耗时且易犯错。自从提问即可秒级获取数据，小 Q 演讲 Agent 将这一流程完全从动化，营业人员能看到报表上的数字，确保办事不变、靠得住、适配分歧企业需求。从产物、区域、客户等多视角阐发缘由，落地能力：四大 Agent 技术开箱即用，无论摆设正在何种，集成多种大模子取 Agent 能力，支撑生成可正在线编纂的阐发文档，仍是运营团队复盘周度勾当结果，还能通过多轮对话深切诘问，支撑系统嵌入、接口，同时内置质量评估机制，无需进修可视化东西，即可获得目标趋向、环节变化、潜正在问题的布局化阐发；